Docket Extractor Genieは、Workatoを基盤とした対話型AIエージェントであり、建設現場や現場作業における最も根深い問題の一つである、乱雑な手書きの紙の伝票を正確なデジタル記録に変換するという問題を解決します。
現場チームは毎週、数百枚もの納品書、設備レンタル伝票、機器受領書を作成しています。これらの紙の書類には、注文番号、数量、納品日、機器の説明、受取人の署名といった重要なデータが含まれており、請求書作成、追跡、コンプライアンス遵守のためには最終的にデジタル化する必要があります。現在、これらのデータは事務スタッフが手作業で入力しているため、遅延や転記ミスが発生し、現場とバックオフィス業務の間でボトルネックが生じています。
Docket Extractor Genieは、このボトルネックを解消します。ユーザーは、Workato Go / Teamsインターフェースから手書きのドケットの写真をアップロードするだけです。WorkatoのIDPエンジンが画像を分析し、関連するすべてのフィールドを識別して抽出し、抽出された各値の信頼度スコアとともに、構造化データを明確な表形式でユーザーに提示します。判読不能または不確かなフィールドは、推測ではなく、人間のレビューのためにフラグが立てられます。
ユーザーが抽出されたデータの正確性を確認すると、Genieは構造化された結果を電子メールで関係者に送信し、請求書作成、記録管理、および後続処理に利用します。これにより、手動での入力作業を一切行うことなく、検証済みのデジタル記録が作成されます。
その結果、データ入力時間の劇的な短縮、転記ミスのほぼ完全な排除、請求サイクルの迅速化、そして現場配送状況のリアルタイムでの可視化が実現します。週に数十件、数百件もの伝票を処理する組織にとって、これは運用コストの削減とキャッシュフローの改善に直接つながります。
Field operator photographs a handwritten delivery docket on-site and uploads it; Genie extracts all fields and presents structured data for confirmation
Office administrator processes a batch of scanned plant hire dockets; Genie extracts each one individually with confidence scores and flags illegible fields
User confirms extracted data; Genie sends the structured results via email to stakeholders for invoicing and downstream processing
Genie detects an unusual quantity or unclear handwriting; flags the specific field for manual review before allowing submission
Accounts team receives confirmed docket data via email for invoicing and reconciliation without waiting for manual entry