사기 적발 후 모든 사건은 사람이 직접 조사해야 하는데, 이는 수작업이 많이 필요하고 시간이 오래 걸리는 과정으로, 일반적으로 사건당 30분에서 2시간이 소요됩니다. 대형 은행의 경우 이러한 조사를 위해 수백 명(400명 이상)의 조사관을 운영하고 있습니다.
이 솔루션은 방대한 양의 데이터를 처리합니다. 에이전트형 AI를 활용하여 조사 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축함으로써 수작업을 크게 줄이고 처리량을 향상시키며 팀이 가치 있는 의사 결정에 집중할 수 있도록 지원합니다.
이 해결책은 다음 사항을 해결합니다.
1. 사기 조사관은 사기 사건을 이해하기 위해 여러 테이블과 여러 시스템에 걸쳐 있는 데이터를 살펴봐야 합니다.
2. 기존의 사기 방지 시스템은 미리 정의된 예측 기능에 의존하기 때문에 사기 사건에 대한 전체적인 시각을 제공하는 데 한계가 있으며, 따라서 심층 분석을 위해서는 사람의 개입이 필요합니다.
3. 사기 탐지 시스템에서 오탐으로 분류된 사례의 거의 80~85%가 수작업 낭비로 이어집니다.

대상 사용자 - 은행/신용조합/핀테크 기업의 사기 조사팀
주요 이점 -
1. 오탐에 대한 수동 조사 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축합니다.
2. 우호적 사기 패턴(허위 청구 취소 등을 통해 은행을 속이려는 고객)을 파악하는 데 도움이 됩니다.
3. 여러 기업 시스템의 데이터를 통합합니다.
4. 의심스러운 활동 보고서를 자동으로 생성합니다.