리테일 컨트롤 플레인은 소매업체의 수요 및 재고 신호를 관리되고 감사에 대비할 수 있는 재고 보충 권장 사항으로 변환하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이는 특정 상품의 판매 속도가 계획보다 빨라지거나 느려지는 순간, 즉 마진의 승패가 결정되는 중요한 시점을 위해 설계되었습니다.
Microsoft Copilot Studio는 기획자를 위한 대화형 인터페이스이며, 모든 작업은 Workato에 대한 MCP 도구 호출로 처리됩니다. Workato는 하위 시스템에 대한 자격 증명을 보유하는 유일한 구성 요소입니다. Workato는 의도를 분류한 후 추적/철회 결정을 전적으로 결정론적 코드로 실행합니다. 계산에 LLM 토큰이 전혀 사용되지 않으므로 모든 권장 사항은 재현 가능하며 재무 및 보안 검토를 통과합니다. MuleSoft는 Workato 아래의 API 계약을 관리하며, Shopify와 Salesforce는 실제 운영 시스템입니다.
이 서버는 sense_demand, get_demand_forecast, plan_fulfillment, check_product_availability, 그리고 승인이 필요한 두 가지 쓰기 작업인 execute_chase와 trigger_replenishment를 포함한 6가지 MCP 기능을 제공합니다. 이 서버의 차별점은 네트워크를 고려한 재고 관리 기능입니다. 기존의 매장 재고만을 기준으로 한 과도한 재고 관리 방식 대신, 모든 재고 현황(매장, 온라인, 물류센터, 주문, 백오더)을 통합하여 주 단위 재고량을 산출하고 적정 수량을 추천합니다.
주요 사용자는 수요 및 상품 기획 담당자, 할당 및 재고 보충 팀, 그리고 에이전트 기반 AI를 관리해야 하는 기업 AI/아키텍처 담당자입니다. 이 솔루션은 새로운 사일로를 구축하는 것이 아니라, 고객이 기존에 사용 중인 Workato + Copilot Studio + MuleSoft 스택에 재사용 가능한 RLCM 매니페스트 형태로 배포됩니다.

Sense a real-time demand exception on a style/SKU and quantify the gap vs. forecast before it becomes a stockout or overstock.
Recommend a network-aware chase quantity that nets stores, online, DC, on-order and backorder — not an inflated store-only number.
Recommend a pullback / markdown-avoidance action when demand softens, to prevent overstock.
Check real-time product availability and the fastest fulfillment option across stores and online for a region.
Route the recommended action through planner approval and execute it against the system of record as a governed, audited transaction.