워크아토 일체 포함
시장

MCP와 호환되는 모든 AI 에이전트, 어시스턴트 또는 대규모 언어 모델(LLM)을 Gamma에 직접 연결하여 프레젠테이션, 문서 및 시각 콘텐츠를 자연어로 생성, 구성 및 관리할 수 있으며 수동 작업이 필요하지 않습니다.

Zoom Meetings MCP 서버는 LLM(Learning Leadership Medical Manager)이 자연스러운 대화를 통해 Zoom 회의 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다.

Zendesk 티켓 관리 MCP 서버를 사용하면 LLM(Local Liaison Manager)이 Zendesk 지원 티켓의 전체 수명 주기 동안 티켓을 관리하고 탐색할 수 있습니다.

Slack MCP 서버를 통해 LLM은 Slack 워크스페이스와 상호 작용하여 메시지를 게시하고 채널 및 사용자를 검색할 수 있습니다.

Outlook 이메일 MCP 서버를 통해 LLM은 Microsoft Outlook을 통해 이메일을 읽고, 정리하고, 작성하고, 보낼 수 있습니다.

Outlook 캘린더 MCP 서버를 사용하면 LLM(Learning Leadership Manager)이 Microsoft Outlook 캘린더에 저장된 캘린더 데이터를 읽고, 해석하고, 수정할 수 있습니다.

Okta 최종 사용자 MCP 서버는 LLM이 자연스러운 대화를 통해 Okta에서 사용자의 신원, 액세스 및 인증 정보를 이해하고 검색할 수 있도록 지원합니다.

Jira MCP 서버는 LLM(법률 개발자)이 자연스러운 대화를 통해 Jira 이슈를 탐색하고 관리할 수 있도록 지원합니다.

Google Sheets MCP 서버를 통해 LLM은 Google Sheets 스프레드시트를 읽고, 업데이트하고, 구조를 수정할 수 있습니다.

Google Drive MCP 서버를 사용하면 LLM은 Google Drive에 저장된 파일 및 폴더를 안정적이고 권한을 준수하는 방식으로 사용할 수 있습니다.

Google Docs MCP 서버는 LLM(법학 석사 및 석사)이 권한을 존중하는 안정적인 방식으로 Google Docs에서 문서를 생성, 읽기, 업데이트 및 공동 작업할 수 있도록 지원합니다.

Google 디렉터리 최종 사용자 MCP 서버를 사용하면 LLM(법률 관리자)이 Google Workspace 디렉터리 정보를 활용하여 사람을 검색하고 조직 환경을 이해할 수 있습니다.

Gmail MCP 서버는 AI 비서가 Gmail을 통해 이메일을 읽고, 정리하고, 작성하고, 보낼 수 있도록 지원합니다.

GitHub MCP 서버를 통해 LLM은 GitHub 저장소, 이슈 및 풀 요청의 정보를 탐색하고 관리할 수 있습니다.

Databricks Data Explorer MCP 서버를 사용하면 LLM(Learning Leadership Manager)이 Unity Catalog로 관리되는 Databricks 환경에서 구조화된 데이터를 검색하고 쿼리할 수 있습니다.

Confluence MCP 서버를 통해 LLM은 Confluence 클라우드에 저장된 문서를 읽고 쓸 수 있습니다.

Airtable MCP 서버는 LLM이 자연스러운 대화를 통해 운영 기록 시스템으로 사용되는 Airtable 데이터베이스에 접근할 수 있도록 해줍니다.

Google 캘린더 MCP 서버를 사용하면 LLM(법학 연구 관리자)이 일정 관리 및 계획을 위해 Google 캘린더 데이터를 안정적으로 읽고, 해석하고, 수정할 수 있습니다.